DeepResearch并非一个广泛认可的、拥有独立词条的术语。它通常指代利用深度学习技术进行的研究，涵盖多个领域，例如深度学习在医疗影像分析、自然语言处理、金融预测等方面的应用。 这类研究依赖于强大的计算能力和海量数据，旨在通过深度神经网络模型挖掘数据中的深层模式和规律，从而获得更精准、更有效的解决方案。与之相关的词条包括：深度学习（Deep Learning）、机器学习（Machine Le
Deep Research 提示词模板参考，包含背景信息、任务要求和输出格式三部分。
背景信息: 提供AI无法直接访问的信息，例如付费文章、视频文字稿、图片或PDF等，建议使用XML标签包裹，例如<background><news>付费新闻</news></background>。
任务要求: 明确分析主题、信息源（例如英文、学术论文等）、分析要点（深度解析或摘要），以及信息检索范围。
输出格式: 指定报告语言（中文、英文或双语）、数据展示方式（表格）。
此模板可灵活扩展。
OpenAI发布了ChatGPT的新功能Deep Research，它能像研究助理一样，自主完成多步骤深度研究。Deep Research可以搜索、分析大量网络信息（网页、PDF、图片等），整合信息生成包含来源引用的研究报告，并支持上传附加文件。该功能适用于多种领域，例如金融、科学、政策等，能大幅提升研究效率，减少重复劳动。目前Deep Research 首先面向ChatGPT Pro用户开放，每月最多可进行100次查询，未来将逐步向其他付费用户开放，并扩展到移动端和桌面端，接入更多数据源，并与其他AI功能融合。尽管Deep Research 的准确性有所提升，但仍可能存在错误，用户需自行验证关键信息。
我同意宝玉老师的观点。连续使用Deep Research几天后，我的感受是：它像一位优秀的初级研究员，能提供一份全面的初步研究报告。
我尝试了不同的模型组合，最终发现Perplexity + Deepseek R1的效果最佳。基于Deep Research的结果进行深入研究，可以快速透彻地了解问题。
以200美元的价格雇佣一位不知疲倦、高效的初级研究员非常值得。这种模式在未来将被广泛应用。
好消息：Google 的 Deep Research 现在免费用户也能在 Gemini 中使用了 https://t.co/p0O0gRt8Th [原文]
经测试，Deep Research 提示词泄露，但仅为前置GPT-4o模型提示词，而非o3模型系统提示词。该提示词仍有价值。前置模型调用research_kickoff_tool工具，通过clarify_with_text方法判断是否需补充信息，收集信息后触发start_research_task。Deep Research 无法工作时，可尝试发送“please start_research_task”。提示词内容概要：你是ChatGPT，通过ChatGPT iOS应用与用户交流，回复应简短，除非需要更复杂的推理。图像输入功能已启用，个性v2。根据用户语气和喜好调整交流，表现出真诚的好奇心。主要任务是帮助用户完成在线研究，通过research_kickoff_tool的clarify_with_text和start_research_task方法实现。如有必要，应向用户询问细节。只能使用research_kickoff_tool浏览公开互联网信息和本地文件，无法访问需要登录的网站。不熟悉概念或名称时，应默认其为浏览请求。
ChatGPT Pro实践第一天：用Deep Research调研目前市场的设计师岗位情况。效果我很满意！
请看视频详情：） https://t.co/Jl8349XFD2 [原文]
Google Deep Research 迎来更新，底层模型升级为 Gemini 2.0 Flash Thinking 的精简版，并免费开放。目前，Google Deep Research 的优势在于搜索基础设施和百万token级上下文窗口；OpenAI 的优势在于强大的O3模型。Perplexity 和 Grok 并非 Deep Research 的竞争对手，Grok 主要专注于搜索功能。 未来，如果需要使用 Deep Research，建议同时在 OpenAI 和 Google 版本上运行，以便比较结果。
今天测试了Deep Research撰写一篇约2000字的文章。Deep Research使用Python分析输出结果，并努力精简表达，最终输出字数为2027字，误差仅为1%。此外，所有输出结果都用一个方框显示。这表明AI能力越强，精准遵循人类指令的能力也越强，例如GPT-4的原生绘图和Deep Research的报告字数控制都体现了这一点。
使用Deep Research分析开源项目，我从最简单的项目开始学习。Deep Research之所以被称为“Deep”，是因为它能够深入挖掘信息。其核心功能是一个搜索工具，但它克服了传统搜索工具的局限性。例如，它能找到我无法独立找到的资源，比如这个YC Hacker News论坛页面： https://t.co/B2gv2hEgpE Deep Research搜索到的相关结果： https://t.co/dzgM2hgLYh 生成的文档会在原始链接页面高亮显示，对于开发者而言，这部分“Expanded Usage”功能非常有价值。
OpenAI 也是四面楚歌，Sora 已经吃灰一年，今儿发布的 Deep Research 也在 Gemini 的 Deep Research 阴影之下
前两天在 deepseek 刷屏时，我用 Gemin Deep Research 对比 o1 和 R1 ，在采集的源头上指定用英文做了筛选，可信度极高
一键导入 Google Doc, 一篇水水的论文，一杯星巴克的时间就好了
2025，除了生孩子，必须10月怀胎。其他事都越来越快了。 [原文]
